દુનિયા જેમ જેમ આગળ વધી રહી છે તેમ તેમ ડેટાનું મહત્વ વધી રહ્યું છે, ડેટા સાયન્ટિસ્ટ, ડેટા એનાલિટિક્સ જેવી નોકરીની તકો પણ તે જ ઝડપે વધી રહી છે. એ ચોક્કસ છે કે આગામી 10-15 વર્ષમાં આને લગતા કોર્સ માટે ઘણો અવકાશ હશે, કારણ કે અહીં ભરપૂર નોકરીઓ હશે. જો તમે કોમ્પ્યુટરના શોખીન છો, ઈન્ટરનેટ વગર સૂઈ શકતા નથી, તો ડેટા સાયન્સ સંબંધિત કોઈપણ કોર્સ તમારા માટે છે. ઇન્ફોર્મેશન ટેક્નોલોજીના આ યુગમાં ડેટાનું મહત્વ વધી ગયું છે. આ રીતે, ડેટા સાયન્સ એક ઉભરતા ક્ષેત્ર તરીકે ઉભરી આવ્યું છે. આને લગતા અભ્યાસક્રમોમાં એડમિશન લેવાની અને અભ્યાસ કરવાની દોડ પણ ઝડપ પકડી રહી છે.
ડેટા સાયન્સ: સાદા શબ્દોમાં, ડેટા સાયન્સ એ ડેટાનો અભ્યાસ છે, જેમાં અલ્ગોરિધમ્સ, મશીન લર્નિંગના સિદ્ધાંતો અને અન્ય વિવિધ સાધનોનો સમાવેશ થાય છે. તેનો ઉપયોગ મહત્વપૂર્ણ અને ઉપયોગી માહિતી મેળવવા માટે ડેટા રેકોર્ડ કરવા, એકત્રિત કરવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવા માટે થાય છે. ડેટા વૈજ્ઞાનિકો લોગ ફાઇલો, સોશિયલ મીડિયા, સેન્સર્સ, ગ્રાહક વ્યવહારો અને વધુ જેવા સ્ત્રોતોની વિશાળ શ્રેણીમાંથી ડેટા કાઢે છે અને તેનું પરીક્ષણ કરે છે.
ડેટા સાયન્ટિસ્ટ: ડેટાનું વિશ્લેષણ કરનારને ડેટા સાયન્ટિસ્ટ કહેવામાં આવે છે, જેમાં ડેટાની અસરનું વિશ્લેષણ અને ગણતરી કરવામાં આવે છે. આને વ્યાવસાયિક કુશળતાની જરૂર છે, જેમાં સોફ્ટવેર એન્જિનિયરને પરિસ્થિતિઓમાં અને ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશનમાં રેખીય બીજગણિત સાધનો શીખવવાના પ્રોગ્રામ્સ જેવી કુશળતાની જરૂર છે.
જરૂરી સ્કિલ પાયથોન કોડિંગ
પાયથોન એ ડેટા સાયન્સમાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ કોડિંગ લેંગ્વેજ છે, કારણ કે તે ડેટા માઇનિંગ, મશીન લર્નિંગ અથવા વેબ સ્ક્રેપિંગ માટે મોડલ વિકસાવવામાં મદદ કરે છે. વિવિધ પ્રકારના ડેટા ફોર્મેટમાં લેવાથી, પાયથોન તમને ડેટાસેટ્સ બનાવવા અને શોધવામાં અને તમારા કોડમાં SQL કોષ્ટકો આયાત કરવામાં મદદ કરી શકે છે.
આર પ્રોગ્રામિંગ
આર એ એક પ્રોગ્રામ છે જે સામાન્ય રીતે ડેટા વિશ્લેષણ માટે બનાવવામાં આવે છે અને માહિતી પ્રક્રિયા અને આંકડાકીય વિશ્લેષણ માટે સૂત્રો અને પદ્ધતિઓ પ્રદાન કરે છે.
મશીન લર્નિંગ અને AI
મશીન લર્નિંગની વિવિધ તકનીકો જેમ કે લોજિસ્ટિક રીગ્રેસન, ડિસિઝન ટ્રીઝ, સુપરવાઇઝ્ડ મશીન લર્નિંગ, ટાઇમ સિરીઝ, કોમ્પ્યુટર વિઝન, આઉટલીયર ડિટેક્શન, સર્વાઇવલ એનાલિસિસ, નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ વગેરે શીખવું એ ક્ષેત્રમાં ઘણા પડકારોનો સામનો કરવા માટે સ્વાભાવિક રીતે મહત્વપૂર્ણ છે.
hadoop પ્લેટફોર્મ
જ્યારે પણ ડેટાની માત્રા ખૂબ વધારે હોય છે, ત્યારે તે સિસ્ટમની મેમરીને ઓળંગી શકે છે અને Hadoop પ્લેટફોર્મ ડેટા સાયન્ટિસ્ટને બાકીના ડેટાને અલગ-અલગ સર્વર્સ પર મોકલવા અથવા ટ્રાન્સફર કરવામાં મદદ કરે છે. આ પ્લેટફોર્મ ડેટા ફિલ્ટરેશન, ડેટા સેમ્પલિંગ અને સારાંશ, એક્સપ્લોરેશન વગેરે માટે પણ ઉપયોગી છે.
સ્ટ્રક્ચર્ડ ક્વેરી લેંગ્વેજ (SQL)
સ્ટ્રક્ચર્ડ ક્વેરી લેંગ્વેજ (SQL) એ એક પ્રોગ્રામિંગ લેંગ્વેજ છે જે તમને ડેટા ઉમેરીને, બાદ કરીને અથવા દૂર કરીને ડેટાબેસેસને સંચાર કરવા, ઍક્સેસ કરવા અને મેનેજ કરવામાં મદદ કરે છે. ડેટા વૈજ્ઞાનિકોએ SQL માં કુશળ હોવું જરૂરી છે, કારણ કે તે ખાસ કરીને તેના કોમ્પેક્ટ આદેશો દ્વારા સમય બચાવવા અને મુશ્કેલ પ્રશ્નો માટે પ્રોગ્રામિંગની માત્રા ઘટાડવા માટે રચાયેલ છે.
અન્ય સ્કીલ્સ
ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન, બિઝનેસ એક્યુમેન, કોમ્યુનિકેશન સ્કીલ્સ, ડેટા રેંગલર, બીજગણિત અને કેલ્ક્યુલસ, સ્ટેટિસ્ટિક્સ, જાવા, યુનિક્સ અને PHP
ડેટા સાયન્ટિસ્ટ બનવા માટે સ્ટેપ બાય સ્ટેપ ગાઈડ
બેચલર ડિગ્રી મેળવો
મોટાભાગના ડેટા વૈજ્ઞાનિકો વિજ્ઞાન પ્રવાહો જેમ કે એન્જિનિયરિંગ, ગણિત, IT અથવા અન્ય સંબંધિત ક્ષેત્રોમાં સ્નાતકની ડિગ્રી મેળવે છે. તમે તમારી સ્નાતકની ડિગ્રી દરમિયાન ઇન્ટર્નશિપ કરવાનું પણ વિચારી શકો છો, જે તમને આ ક્ષેત્રમાં પ્રવેશ-સ્તરની ભૂમિકા મેળવવામાં મદદ કરી શકે છે. તે કોર્પોરેટ સેટઅપ અને ડેટા સાયન્ટિસ્ટની રોજ-બ-રોજની જવાબદારીઓનું પ્રથમ હાથનું જ્ઞાન મેળવવામાં પણ મદદ કરી શકે છે.
સર્ટિફિકેટ કોર્સ
વિવિધ વેબસાઇટ્સ પર ડેટા સાયન્સ અને ડેટા વિશ્લેષણ પર ઘણા સર્ટિફિકેટ કોર્સ ઑનલાઇન ઉપલબ્ધ છે. તમે તમારી કુશળતા સુધારવા અને ડેટા સાયન્ટિસ્ટ તરીકે નોકરી મેળવવાની તમારી તકોને સુધારવા માટે આમાંથી કોઈપણ અભ્યાસક્રમમાં જોડાવા માટે વિચારી શકો છો.
કામનો અનુભવ મેળવો
તમામ ઉદ્યોગોમાં ડેટા વૈજ્ઞાનિકોની ઉચ્ચ માંગ રહે છે. તમે જુનિયર ડેટા સાયન્ટિસ્ટ અથવા જુનિયર ડેટા એનાલિસ્ટ તરીકે ઇન્ટર્નશિપ અથવા એન્ટ્રી-લેવલની નોકરી કરીને ડેટા સાયન્ટિસ્ટ તરીકે સંબંધિત અનુભવ મેળવવાનું વિચારી શકો છો. સંબંધિત કામનો અનુભવ મેળવવો તમને તમારી કુશળતા વધારવામાં અને કોર્પોરેટ સેટઅપનું પ્રથમ હાથનું જ્ઞાન મેળવવામાં મદદ કરી શકે છે.
પોર્ટફોલિયો બનાવો
ભરતી કરનારાઓને તમારી ક્ષમતાઓ દર્શાવવા અને અન્ય ઉમેદવારો કરતાં ફાયદો મેળવવા માટે તમે ભૂતકાળમાં કામ કર્યું હોય તેવા કેટલાક મુખ્ય પ્રોજેક્ટ્સનો પોર્ટફોલિયો બનાવી શકો છો.
માસ્ટર ડિગ્રી મેળવો
ડેટા એન્જિનિયરિંગ, કોમ્પ્યુટર સાયન્સ, બિઝનેસ એડમિનિસ્ટ્રેશન અથવા સંબંધિત ક્ષેત્રમાં માસ્ટર ડિગ્રી મેળવવાથી તમને ડેટા સાયન્સ ક્ષેત્રમાં નેતૃત્વની સ્થિતિ પ્રાપ્ત કરવામાં મદદ મળી શકે છે. ઉચ્ચ પગારવાળી નોકરીઓ માટે અરજી કરતી વખતે માસ્ટર ડિગ્રી મેળવવાથી તમને અન્ય ડેટા સાયન્ટિસ્ટ ઉમેદવારો કરતાં પણ ફાયદો મળી શકે છે.
ડોક્ટરેટનો અભ્યાસ કરો
કેટલાક ડેટા વૈજ્ઞાનિકો કોમ્પ્યુટર સાયન્સ, ડેટા સાયન્સ અથવા અન્ય સંબંધિત ક્ષેત્રમાં તેમની સંસ્થાઓમાં નેતૃત્વની સ્થિતિ હાંસલ કરવા અને ઉચ્ચ પગારવાળી નોકરીઓ મેળવવા માટે ડોક્ટરેટ કરે છે.અઢી પણ કરો. ડોક્ટરેટની પદવી મેળવવાથી તમે શિક્ષણની પદવી મેળવી શકો છો અથવા ઉદ્યોગની કુશળતા ધરાવતી સંસ્થામાં એક્ઝિક્યુટિવ તરીકે ઉચ્ચ પગારવાળી ભૂમિકા મેળવી શકો છો.
તમે AI કોર્સ ફાઈન્ડરની મદદથી તમારી પ્રોફાઇલ અને તમારી પસંદગીના કોર્સ પ્રમાણે યોગ્ય યુનિવર્સિટી પસંદ કરી શકો છો.
તો આ ક્ષેત્ર પસંદ કરો
ભારતમાં ડેટા સાયન્ટિસ્ટ પ્રતિ વર્ષ 19-23 લાખ રૂપિયા કમાઈ શકે છે, જે એન્જિનિયરિંગ જેવા અન્ય કોઈ પણ વ્યવસાય કરતાં ઘણું વધારે છે.
કમ્પ્યુટર સાયન્સ, એન્જિનિયરિંગ, આંકડાશાસ્ત્ર અથવા ગણિતની પૃષ્ઠભૂમિના વિદ્યાર્થીઓ ડેટા સાયન્સ અભ્યાસક્રમોને અનુસરવાનું પસંદ કરી શકે છે કારણ કે તે B.Tech અથવા મુખ્ય પ્રવાહના એન્જિનિયરિંગ અભ્યાસક્રમો માટે વધુ સારી ચૂકવણી કરનાર વિકલ્પ છે. મેનેજમેન્ટ બેકગ્રાઉન્ડના વિદ્યાર્થીઓ પણ એમબીએને બદલે ડેટા સાયન્સ પસંદ કરી શકે છે.
અભ્યાસક્રમ…
— ઈન્ટ્રોડક્શન ટૂ ડાટા સાયન્સ
— મેથેમેટિકલ એન્ડ સ્ટેટેસ્ટિકલ સ્કિલ્સ
— ટૂલ લર્નિંગ
— કોડિંગ
— એલ્ગોરિથમ્સ યૂઝ્ડ ઈન મશીન લર્નિંગ
— સ્ટેટેસ્ટિકલ ફાઉન્ડેશન ફોર ડાટા સાયન્સ
— ડાટા સ્ટ્રક્ચર એન્ડ એલ્ગોરિથ્મ્સ
— સાયન્ટિફિક કમ્પ્યૂટિંગ
— ઓપ્ટિમાઈઝેશન ટેક્નિક્સ
— ડાટા વિઝ્યુઅલાઈઝેશન
— મેટ્રિક્સ કમ્પ્યૂટર
— એજ્યુકેશનલ મોડેલ
— એક્સપેરિમેંટેશન, ઈવેલ્યૂએશન એન્ડ પ્રોજેક્ટ ડિપ્લોમેન્ટ ટૂલ્સ
— પ્રિડિક્ટિવ એનાલિસિસ એન્ડ સેગમેન્ટ યૂઝિંગ ક્લ્સ્ટરિંગ
— એપ્લાઈડ મેથેમેટિક્સ એન્ડ ઈન્ફોર્મેટિક્સ
— એક્સપ્લોટરી ડાટા એનાલિસિસ
— બિઝનેસ એક્યૂમેન એન્ડ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ
કેરિયર સ્કોપ
ડેટા સાયન્સનો અભ્યાસ કરવાથી વિવિધ ક્ષેત્રોમાં કારકિર્દીની અમાપ તકો પ્રાપ્ત છે. તે ડેટા સાયન્ટિસ્ટ હોવા પૂરતું મર્યાદિત નથી, તમે આ વિશાળ ડોમેન હેઠળ ડેટા સાયન્ટિસ્ટ જેવી અન્ય નોકરીની પ્રોફાઇલ પસંદ કરી શકો છો…
– ડેટા એનાલિસ્ટ
– બિઝનેસ એનાલિસ્ટ
– ડેટા એન્જીનિયર
– માર્કેટિંગ એનાલિસ્ટ
– ડેટા એન્ડ એનાલિટિક્સ મેનેજર
–સ્ટેટેસ્ટિશયન
– મશીન લર્નિંગ એન્જીનિયર
– ડેટાબેસ એડમિનિસ્ટ્રેટર
– ડેટા માઈનિંગ સ્પેશિયાલિસ્ટ
– ડેટા સાઈન્ટિસ્ટ
– ડેટા આર્કિટેક્ટ
– ડેટા એડમિનિસ્ટ્રેટર
– બિઝનેસ ઈન્ટેલન્સ મેનેજર
ડેટા સાયન્સ અભ્યાસક્રમો
Post Graduate Diploma (PGD) : Data Science
PGD : Business Analytics (PGDBA)
PGD : Data Science and engineering
PGD : Data Science – Upgrade
PGD : Management (Big Data Analytics)
Graduate Certificate : Big Data and Visual Analytics
PG Programme : Data Science, Business Analytics and Big Data
PGDM : Research and Business Analytics
MBA : Data Sciences and Data Analytics
Program in data science, business analytics and big data
Computer Science – Data Science Concentration – BSc
B.Sc. Astrophysics and Data Science (Hons)
B.Sc. Data Science & Analytics (Hons)
B.Sc Computer Science- Data Science
B.Sc Data Science
B.Sc In Applied Mathematics
Bachelor of Computer Science in Data Science (Honours)
M.Sc Statistics- Data Science
M.Sc in Business & Data Analytics
M.Sc Engineering – Data Science
M.Sc Health Data Analytics and Machine Learning
M.Sc Applied Computing – Data Science
M.Sc Artificial Intelligence
M.Sc Data Science
M.Sc Applied Computation
M.Sc – Social Data Science
M.Phil Machine Learning
MA Statistics and Data Science
IIT કોર્સ
MTech in Machine Intelligence and Data Science
MSc in Data Science and Management
Bachelor’s in Data Science and Artificial Intelligence
BSc in Programming and Data Science, Diploma in
Data Science
B.Tech in Artificial Intelligence and Data Science
ડેટા સાયન્ટિસ્ટની ફરજો અને જવાબદારીઓ
આંકડાકીય મોડેલિંગ, મશીન લર્નિંગ વગેરેમાં ઉભરતા તમામ સાધનો અને તકનીકો સાથે અદ્યતન રહેવું.
ડેટાનું માઈન કરો અને ઉચ્ચ-સ્તરના વ્યવસાયિક ઉદ્દેશ્યોને હાંસલ કરવામાં મદદ કરવા માટે એક પૂર્વધારણા બનાવો.
Hadoop પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરીને મોટા ડેટા સેટનું વિશ્લેષણ કરો.
વ્યવસાયિક નિર્ણયો લેવા અથવા ઉત્પાદનો અને સેવાઓ બનાવવા માટે IT મેનેજર, આંકડાશાસ્ત્રીઓ, પ્રોગ્રામર્સ અને અન્ય નિષ્ણાતો સાથે મળીને કામ કરો.
અપૂર્ણ ડેટાસેટ્સ સાથે વિવિધ વિશ્લેષણાત્મક સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે, ડેટા વૈજ્ઞાનિકો ખાસ ડિઝાઇન કરેલ અલ્ગોરિધમ્સ પણ વિકસાવે છે.
ભારતમાં ડેટા વૈજ્ઞાનિકોનો પગાર
ડેટા સાયન્ટિસ્ટનો પગાર ઘણો વધારે છે. શરૂઆતમાં પગાર 6 થી 10 લાખ રૂપિયા પ્રતિ વર્ષ છે. જેમ જેમ તમે ડેટા સાયન્ટિસ્ટ તરીકે અનુભવ મેળવશો તેમ તેમ તમારો પગાર વધશે. ભારતમાં સરેરાશ ડેટા સાયન્ટિસ્ટ વાર્ષિક 8.50 લાખ રૂપિયા સુધીની કમાણી કરે છે. ડેટા સાયન્ટિસ્ટને વિદેશમાં ઊંચા પગારના પેકેજ મળે છે.
